चित्र कार्यप्रणाली का योजनाबद्ध आरेख दिखाता है। डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग (डीआईपी) सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए, एनआरएसए से प्राप्त सीडी से उपग्रह डेटा को डिजिटल रूप में वर्कस्टेशन पर डाउनलोड किया गया था। रेडियोमीट्रिक विकृतियोंको दूर करने और कृत्रिम कंपोजिट्स (एफसीसी) के दृश्य प्रभाव में सुधार के लिए टॉप ऑफ द एटमॉस्फेरिक करेक्शन लागू किया गया था।

UTM प्रक्षेपणों में ऑर्थो-रेक्टिफाइड सैटेलाइट डेटा, डेटम स्फेरॉइड WGS84 के साथ FCM अभ्यास के लिए वर्तमान 16वें चक्र आकलन के बाद से अपनाया जा रहा है और इसमें भारतीय टॉपोशीट्स के सर्वेक्षण का उपयोग करके सुधार किए गए पिछले चक्र उपग्रह डेटा की तुलना में बेहतर स्थिति सटीकता है।
 

वनावरण मानचित्रण की पद्धति दर्शाने वाला योजनाबद्ध आरेख

विवेचनाकी कार्यप्रणाली में एक संकर दृष्टिकोण शामिल है जिसमें वन आवरण की ऑन-स्क्रीन दृश्य विवेचना की सहायता से पर्यवेक्षित वर्गीकरण (ISODATA एल्गोरिथम) किया गया था।

गैर-वनस्पति क्षेत्रों को दृश्य से हटाने के लिए सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) परिवर्तन का उपयोग किया गया था। एक हेक्टेयर से कम के क्षेत्र, चाहे गैर-वन क्षेत्रों के भीतर वन आच्छादन के रूप में वर्गीकृत हों या वन आच्छादन के भीतर रिक्त स्थान, को उपयुक्त डीआईपी तकनीकों द्वारा बाहर रखा गया था। दृष्टिकोण विश्लेषकों के कौशल पर बहुत निर्भर करता है। विश्लेषकों को क्षेत्र की स्थलाकृति, वन और भूमि उपयोग संबंधी पहलुओं की अच्छी समझ होती है। यह मानव इनपुट वन आवरण मानचित्रण अभ्यास का एक अनिवार्य घटक है।

10 प्रतिशत से कम छत्र घनत्व वाले अवक्रमित वनों को झाड़ियों के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जो वन आवरण का हिस्सा नहीं हैं।

दृश्यों में छाया क्षेत्रों को अलग से दर्शाया गया है। बिम्बों पर छाया क्षेत्रों को बैंड अनुपात तकनीकों का उपयोग करके हाइलाइट किया गया है। भू-सत्यापन की जानकारी का उपयोग करके छाया या मेघ आच्छादन के कारण पूरी तरह से अस्पष्ट क्षेत्रों का वनावरण वर्गीकरण किया गया है।

मैंग्रोव वनों की उपग्रह छवि पर विशिष्ट टोनव टेक्सचर होता है। तटीय क्षेत्रों पर उनकी उपस्थिति उन्हें और भी विशिष्ट बनाती है। अतः इनका पृथक-पृथक वर्गीकरण किया गया है।

इसके बाद व्यापक भू-सत्यापन किया गया जिसमें छह महीने से अधिक का समय लगता है। बाद में सभी आवश्यक सुधारों को शामिल किया गया। भू-सत्यापन और विवेचक के क्षेत्र के अनुभव के माध्यम से एकत्र किए गए संदर्भ डेटा ने वनावरण खंडको चित्रित करने और उन्हें तीन छत्रघनत्व वर्गों में वर्गीकृत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।