सीमाएँ
रिमोट सेंसिंग डेटा में कुछ अंतर्निहित सीमाएँ होती हैं जो फ़ॉरेस्ट कवर मैपिंग की सटीकता को प्रभावित करती हैं। जिनमें से कुछ का उल्लेख नीचे किया गया है :
| चूंकि LISS-III सेंसर डेटा का रेजोल्यूशन 23.5 मीटर है, भूमि पर 23.5 मीटर से कम ज्यामितीय आयाम वाला लैंड कवर स्पष्ट नहीं है। | |
| बादलों और छाया के कारण भू-विवरण कभी-कभी अस्पष्ट हो सकते हैं। ऐसे क्षेत्रों को संपार्श्विक डेटा और इमेज प्रोसेसिंग तकनीकों की मदद से एक निश्चित सीमा तक वर्गीकृत किया जा सकता है। | |
| उपयुक्त मौसमी डेटा की अनुपलब्धता कभी-कभी डेटा के खराब प्रतिबिंब के कारण सुविधाओं की गलत विश्लेषण का कारण बनती है। | |
| वन क्षेत्रों में लैंटाना जैसे खरपतवार और वन क्षेत्र से सटे कृषि फसलों जैसे गन्ना, कपास आदि के कारण वर्णक्रमीय हस्ताक्षर का मिश्रण होता है और अक्सर सटीक वन आवरण चित्रण कठिन हो जाता है। | |
| कम क्लोरोफिल या खराब पर्णसमूह के साथ युवा वृक्षारोपण और वृक्ष प्रजातियां, कई बार कम पत्ती सूचकांक और संप्रेषण के कारण उपग्रह छवियों पर ध्यान देने योग्य नहीं होती हैं। | |
| जहां वृक्ष प्रजातियों की संरचना में विषमता अधिक है, सामान्यीकृत वर्गीकरण सटीकता स्तर को प्रभावित कर सकता है। | |
| अभिलिखित किए गए वन क्षेत्रों को चित्रित नहीं किया जा सकता है यदि उनकी सीमाएँ अनुपलब्ध हैं। | |
| प्रजातियों की संरचना उपयोग की गई छवियों (उपर्युक्त संकल्प के) के साथ पहचान योग्य नहीं है। |